10.3969/j.issn.1000-386x.2020.11.040
不完备混合型数据的决策粗糙集与三支决策分类算法
决策粗糙集是目前粗糙集理论的重要研究分支.目前的决策粗糙集很少对不完备混合型的信息系统进行研究,为了改善这一局限,提出一种扩展的决策粗糙集模型.通过引入邻域容差关系来处理不完备混合型信息系统,在其基础上定义扩展的决策粗糙集模型,同时提出相应的三支决策.在该模型的基础上设计一种最小化决策代价的属性约简算法.根据三支决策,构建出一种不完备混合型数据的三支决策分类算法.实验结果表明,该算法具有更高的数据分类精度和更小的误分类代价.
粗糙集、决策粗糙集、不完备混合型数据、三支决策、属性约简、分类
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TP18(自动化基础理论)
"2019年中国物流学会/中国物流与采购联合会面上研究课题计划"面上项目;四川省教育厅重点项目
2020-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
246-254
