10.3969/j.issn.1000-386x.2020.11.031
一种融合遗传蚁群算法的ad hoc云任务卸载算法
针对ad hoc云中的任务卸载问题,设计一种多目标任务卸载决策模型.综合考虑任务完成时间、能耗和额外开销进行卸载决策,并选取簇头节点作为集中控制器进行合理的任务分配.提出一种融合遗传算法和蚁群算法的任务卸载算法,利用遗传算法的快速搜索能力得到可行解,将其作为蚁群算法的初始信息素,再利用蚁群算法的正反馈机制实现对任务分配方案的精确求解.仿真结果表明,该算法与随机任务分配算法、异构感知任务分配算法和遗传算法相比,能有效降低任务完成时间和能量消耗.
ad hoc云、多目标、任务卸载、遗传算法、蚁群算法
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目;广西高校中青年教师科研基础能力提升项目
2020-11-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
185-191,199