10.3969/j.issn.1000-386x.2020.11.008
基于EEMD-ARIMA的年降水预测拟合模型研究
针对传统ARIMA模型对非线性的降水时间序列拟合效果差、预测精度低的缺点,建立基于集合经验模态分解的差分自回归移动平均预报模型(EEMD-ARIMA).用EEMD方法将序列分解简化,采用不同的ARIMA模型进行建模,并重构各拟合分量.建立EMD、EEMD、ARIMA和EMD-ARIMA 4个模型进行对比实验,结果表明,EEMD-ARIMA模型的拟合效果最好,其预测准确率可达到82.46％,该模型在年降水预测应用中能够更准确地描述年降水量的变化规律,具有实际意义.
EMD算法、ARIMA模型、EEMD-ARIMA、降水预测
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TP3(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划项目2015AAxxx2078
2020-11-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
46-50,78
