10.3969/j.issn.1000-386x.2020.10.047
融合项目图像的混合推荐算法
针对传统协同过滤推荐算法存在的数据稀疏问题,提出融合项目图像和项目评分的混合推荐算法.基于卷积神经网络提取的图像特征值计算项目图像之间的相似度,并与评分相似度动态加权后对项目进行推荐.在MovieLens数据集上进行的实验结果表明,改进算法有效解决了传统协同过滤算法存在数据稀疏的问题.
协同过滤、卷积神经网络、项目图像、动态加权、项目相似度
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TP391.3(计算技术、计算机技术)
2020-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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