10.3969/j.issn.1000-386x.2020.10.034
基于GMRF和KNN算法的人脸表情识别
传统的人脸表情识别方法往往特征维度低且识别率不高.针对这一问题,提出一种基于高斯马尔可夫随机场(GMRF)的多分块方式特征组合的表情识别方法.将表情图像以不同分块方式分为多个子块;针对每种分块方式下的子块,提取GMRF特征;将不同分块方式的GMRF特征进行组合,用K近邻算法(KNN)进行分类.在JAFFE数据集上进行实验,结果表明该方法对人脸表情识别率达到89.8％,证明了其有效性.
表情识别、高斯马尔可夫随机场、图像分块、K近邻算法
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TP3(计算技术、计算机技术)
黑龙江省自然科学基金项目;哈尔滨市科技局优秀学科带头人项目
2020-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
214-219
