10.3969/j.issn.1000-386x.2020.10.016
基于用户电网双向优化的电动私家车日间调度
电动私家车入网无序充放电造成电网日间负荷波动,强制干预会降低用户参与调度的积极性.针对这种情况,提出一种面向私家车的用户电网双向优化的电动汽车调度模型.通过蒙特卡洛模拟电动汽车日行驶里程,通过充放电后要完成的行驶里程获得所需的日间充放电电量,得到电动汽车充放电策略;利用改进狼群算法最小化电网峰值平均功率比和电动汽车使用成本.该模型得出充放电策略和初始荷电状态有关,并给出最佳充放电时间分布.案例分析表明,用户电网双向优化的电动汽车调度优化模型既能降低电动汽车使用成本,又能对电网进行削峰填谷.
电动汽车、改进狼群算法、充放电策略、电网负荷、粒子群算法
37
TP3;TM73(计算技术、计算机技术)
2020-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
99-106
