10.3969/j.issn.1000-386x.2020.10.015
基于改进鲸鱼算法的黔北地区农产品配送问题研究
降低农产品配送成本是黔北地区物流企业急需解决的重大问题.对此,在鲸鱼算法(WOA)基础上,改进鲸鱼个体编码和解码方式,利用混沌方式生成初始种群,引入反向学习、信息反馈、非线性收敛因子和自适应权重等机制,提出一种求解配送问题的改进鲸鱼算法(IWOA).采用黔北地区农产品配送实例和国际标准算例进行仿真实验.实验结果表明,IWOA综合求解性能优于WOA、遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO),有助于降低企业配送成本.
鲸鱼算法、农产品配送、黔北地区
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TP301(计算技术、计算机技术)
贵州省科技厅联合基金项目黔科合LH字[2017]7078号,黔科合LH字[2016]7020号
2020-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
91-98,124
