10.3969/j.issn.1000-386x.2020.09.039
基于节点嵌入的权重符号社交网络高效链路预测算法
目前大部分链路预测的相关研究均集中在无符号/无权重的社交网络,对于WSSN中的链路预测问题,特别是边权重预测问题的研究较少.提出一种高效的权重符号社交网络嵌入(Weighted Signed Network Embedding,WSNE)算法,对每一条有向边,学习其两个端点的嵌入表示,同时考虑边符号约束来提高权重预测的性能.在三个真实WSSN数据集上与其他相关算法进行比较,实验结果表明,该算法可以有效地预测边权重,并且优于相关算法.
权重符号社交网络、网络嵌入、权重预测
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TP3(计算技术、计算机技术)
2020-09-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
246-252,314