10.3969/j.issn.1000-386x.2020.09.026
基于注意力机制的单幅雨滴图像增强
在有雨环境下采集到的图片往往会掺杂雨滴或雨条纹,导致图片模糊,而现有去除雨滴实现图像增强算法容易引入更多噪声或不能去除较大雨滴.针对这一问题,提出一种基于注意力机制的单幅雨滴图像增强模型.采用多尺度扩张卷积进行特征提取,引入注意力机制来关注图像中雨滴区域的细节.实验结果表明,该模型可以有效地去除图片上的雨滴,实现雨滴模糊类图像细节的恢复.
扩张卷积、注意力机制、图像增强
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TP391(计算技术、计算机技术)
中央高校基本科研业务费专项资金项目2018MS072
2020-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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