10.3969/j.issn.1000-386x.2020.08.038
基于脑电波监测智能助睡眠耳机设计
快节奏的生活方式和工作压力,使得越来越多的人陷入失眠的困扰.针对该问题,设计基于脑电波监测智能助睡眠耳机系统.搭建后台服务器,构建蓝牙一主多从式架构,借助脑电波传感器采集人脑电波信息,采用有限冲激响应(FIR)滤波器实现低通数字滤波,并通过傅里叶变换将脑电信号从时域变换到频域空间,进行功率谱特征提取;采用K最近邻(KNN)算法进行睡眠阶段分析,并根据分析结果自适应地控制辅助睡眠设备的音量,帮助使用者睡眠;通过对用户累计时间段内的睡眠分析,形成睡眠监测报告,传输到安卓客户端,帮助使用者分析睡眠情况,以达到改善人们睡眠质量的目的.
脑电信号、信号处理、脑机接口、睡眠分期、K最近邻算法
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TP3(计算技术、计算机技术)
2018年江南大学国家级大学生创新创业训练计划项目;江苏省自然科学基金项目
2020-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
219-226,264
