10.3969/j.issn.1000-386x.2020.08.036
基于深度卷积生成式对抗网络的人脸恢复方法
针对人脸复原过程中出现失真和重要细节丢失的问题,提出一种基于深度卷积生成式对抗网络的人脸恢复方法.使用人脸恢复网络对风格化的图像提取人脸视觉特征,通过结合面部属性提供的语义信息来生成具有真实感的人脸图像;利用识别网络判别恢复图像与真实图像之间的相似度,以及相应面部属性匹配的一致性;提出一种人脸恢复损失函数,有效保留面部细节的同时生成与真实图像属性相匹配的清晰图像.实验结果表明,对于不同风格化的人脸图像,该方法可以获得真实且属性匹配的人脸图像,性能明显优于其他方法.
深度卷积、生成式对抗网络、人脸恢复、风格迁移
37
TP391.4(计算技术、计算机技术)
四川省教育厅项目18ZB0511
2020-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
207-212
