10.3969/j.issn.1000-386x.2020.08.035
基于图像分解和多重校正融合的车牌图像去雾算法
针对大雾天气下,车牌识别困难,智能交通系统工作效率低等问题,提出一种基于图像分解和多重校正融合的车牌图像去雾算法.将雾图分解为纹理层和结构层,通过优化纹理层强化图像轮廓及车牌边缘纹理信息;对结构层采用多重伽马校正,并采用拉普拉斯金字塔融合方法选取最优对比度和饱和度,融合多重校正图像实现去雾,恢复车牌颜色和清晰度;融合处理后的纹理层和结构层,得到纹理信息和清晰度良好的无雾车牌图像.实验表明,该算法主观去雾效果明显且自然,能有效提高车牌定位和识别效果.
图像分解、多重校正、图像去雾、车牌定位识别
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TP3(计算技术、计算机技术)
江苏省研究生科研创新基金项目 KYCX19_1770
2020-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
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