10.3969/j.issn.1000-386x.2020.08.008
基于大数据分析的高校贫困生精准资助策略研究
精准扶贫成为国家当前一项重要工作.对高校而言,如何分辨真正的贫困生是难点.根据现有的贫困生名单,通过分析校园卡消费数据将学生分成两类统计消费特征,分析出消费金额和消费次数之间的相关性,研究贫困生的消费观点和预测消费特征.采用CHAID算法,找出最佳分组变量和分组点,设计判别贫困生的模型.实验结果表明,该模型能较好判别贫困生,找出疑似非贫困生以及具有过度贫困消费特征的学生,为学校资助贫困生提供数据参考.
特征分析、贫困生判定、校园卡消费数据、CHAID算法
37
TP3(计算技术、计算机技术)
2020-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
45-47,129
