10.3969/j.issn.1000-386x.2020.06.037
融合深度特征的Sword2vect商品在线评价情感分析
商品在线评论情感分析已经成为一个热门的研究话题.为了更好地解决情感分析中词语的上下文信息、深度信息和情感信息缺失问题,提出一种融合深度特征的Sword2vect情感分析方法.用情感得分加权word2vect词向量得到含有上下文和情感信息的Sword2vect;基于注意力的长短期记忆神经网络得到深度特征AttBilstm;融合深度特征的Sword2vect进行情感分析.在深度学习框架tensorflow进行实验并与已有的方法在准确率、召回率、F1等评价指标上进行比较,验证了该算法的有效性.
情感分析、word2vect、支持向量机、情感词向量、长短期记忆神经网络
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TP391(计算技术、计算机技术)
陕西省自然科学基金项目2017JM6105
2020-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
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