10.3969/j.issn.1000-386x.2020.06.032
单语数据训练在蒙汉神经机器翻译中的应用
由于蒙汉平行语料匮乏,提出将单语数据训练应用到蒙汉机器翻译中,并且将基于单语数据训练的蒙汉机器翻译与基于平行数据的LSTM蒙汉机器翻译进行对比.实验结果表明,使用123万句对单语数据训练20轮的蒙汉机器翻译系统的性能和使用10万句对蒙汉平行数据在开源系统OpenNMT上训练8轮的结果相当.而由于单语数据比双语数据更容易得到,所以基于单语数据训练的方法在提升蒙汉机器翻译系统性能方面有一定的优势.
单语数据、蒙汉机器翻译、反向翻译、LSTM
37
TP3(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目;内蒙古自治区自然科学基金资助项目;内蒙古自治区民族事务委员会基金资助项目
2020-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
178-183,229
