10.3969/j.issn.1000-386x.2020.03.041
基于混沌电磁场优化算法的多阈值彩色图像分割
为了解决彩色图像多阈值分割中计算时间长、分割精度低的问题,在电磁场优化算法(ElectromagneticField Optimization,EFO)的基础上引入一种混沌策略用于算法初始化中,提出混沌电磁场优化算法(Chaotic Elec-tromagnetic Field Optimization,CEFO)对图像的最佳阈值向量进行搜索.将其与另外5种优化算法进行对比,采用PSNR、MSSIM和FSIM3个图像质量评价指标和算法运行时间(CPU Time)对6种分割算法进行分析比较.结果表明,CEFO具有收敛速度快、分割精度高的优势,能够胜任多阈值彩色图像分割的工程任务.
混沌策略、电磁场优化算法、多阈值分割、彩色图像
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TP391(计算技术、计算机技术)
黑龙江省研究生教育创新工程项目JGXM_HLJ_2016014
2020-03-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
244-250