10.3969/j.issn.1000-386x.2020.03.023
基于粒子群的DV_Hop算法优化
原DV_Hop算法中存在节点间距离估算的累计误差以及待测节点坐标求解时的误差问题.在平均跳距的计算阶段,信标节点先后以两个通信半径广播自身位置信息,精确了节点间最小跳数值,加入修正因子来校正平均跳距,得到更精确的未知节点坐标.采用基于线性优化惯性权重和线性加权改进的学习因子同步变化的粒子群算法来优化待测节点位置解析误差,降低待测节点的平均定位误差.仿真结果表明,与原有算法相比,该方法可以有效地降低估算距离误差,提高待测节点的定位精度.
DV_Hop、双通信半径、极大似然估计法、粒子群优化算法
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TP393(计算技术、计算机技术)
甘肃省高等学校协同创新团队项目;兰州交通大学"百名青年人才培养计划"基金项目
2020-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
138-143
