10.3969/j.issn.1000-386x.2020.03.015
一种基于时段特征的匹配算法在智能电表用电预测中的应用研究
用电需求预测问题对智能电网的稳定运行和用户体验的提升有着非常重要的影响.现有的工作大多是针对长、中期用电需求进行预测,而对短期内细粒度的用电需求的预测效果不佳.针对这一问题,基于特征匹配的思想,提出一种细粒度的用电需求预测算法.基于智能电表中记录的居民用电数据,提取每个用户的用电特征,并在智能电表中记录的实时用电数据上进行特征匹配,利用匹配到的特征进行用电量的预测.实验证明,该方法在细粒度的用电数据上取得了良好的性能.
用电需求预测、细粒度、特征匹配、智能电表
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TP3(计算技术、计算机技术)
天津市科技计划项目;国网天津市电力公司科技项目
2020-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
82-88
