10.3969/j.issn.1000-386x.2020.03.011
基于偏最小二乘法的事件相关电位单次提取研究
为满足脑-机接口特征提取实时性以及临床脑电检测高效性的要求,探讨事件相关电位的单试次高效提取技术尤为重要.将小波分析、经验模态分解、极限学习机以及偏最小二乘(PLS)应用于仿真和真实脑电信号,完成特征提取.结果显示:仿真实验中,不同信噪比下PLS提取性能稳定,P300潜伏期误差小于4 ms;真实脑电中,PLS少次迭代,特征提取更为精确,峰值误差0.551μV,峰值潜伏期偏移量27 ms,均小于小波、经验模态分解以及极限学习机多试次迭代结果(P<0.01).结果表明偏最小二乘法在事件相关电位单试次提取中具有显著优势.
事件相关电位、单试次提取、脑-机接口、小波分析、经验模态分解、偏最小二乘
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TP399(计算技术、计算机技术)
江苏省科技厅社会发展项目;江苏省"333 高层次人才培养工程"项目;常州市社会发展项目;常州大学科研应用技术与研究项目
2020-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
61-66
