10.3969/j.issn.1000-386x.2020.02.039
基于生成对抗网络和深度神经网络的武器系统效能评估
武器系统的效能评估受很多因素的影响,神经网络是现代武器系统效能评估的重要方法,但受样本量的限制,很难达到预期的训练效果.针对这一问题,选取少批量真实数据训练生成对抗网络,待网络达到纳什均衡后,利用生成网络产生同分布的伪数据.将伪数据与真实数据结合形成扩增样本,使用扩增样本训练深度神经网络用以评估.同时,生成对抗网络中的判别网络也能为专家评估提供一定的参考.
武器系统、效能评估、生成对抗网络、扩增样本、深度神经网络
37
TP18(自动化基础理论)
2020-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
253-258
