10.3969/j.issn.1000-386x.2020.02.014
基于时变演化博弈机制的WS N数据采集算法
为解决当前WSN数据采集算法存在的种子节点收敛准确度不高、数据区域传输存在抖动难以控制的不足,提出一种基于时变演化博弈机制的WSN数据采集算法.构建种子节点聚类初始化方法,并采取灰度-矢量微分映射机制进行聚类迁徙,实现时变条件下种子节点-区域节点的动态映射更迭;设计流量切换阈值,并结合演化博弈机制来构建区域流量均衡机制,完成节点在阈值范围内的流量负载均衡;结合能量阈值机制来建立经济效益评估模型,改善节点切换过程中的链路抖动问题.仿真实验表明:与当前常用的超宽带能量相邻启发算法(Ef-ficient Nearest Neighbor Heuristic TSP Algorithms,ENNH-TSP)及黑洞安全组节点探测传输算法(Secure Group-Based Blackhole Node Detection Scheme,SGBB-NDS)相比,该算法具有更低的采集链路抖动率与汇总带宽丢包率,以及更高的传输带宽与信源传输质量.
无线传感器网络、时效演化博弈、数据传输抖动、流量均衡、经济效益评估、种子节点切换
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TP393.04(计算技术、计算机技术)
江西省科技支撑计划项目20172BBE61036
2020-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
91-98
