10.3969/j.issn.1000-386x.2019.11.030
基于知识图谱的电信欺诈通联特征挖掘方法
提出一种基于知识图谱的通联特征挖掘方法,为电信欺诈案件相关的数据分析及线索挖掘提供技术支持.基于仿真的通话数据和电信欺诈案件数据,在分布式图数据库中构建知识图谱.在此基础上使用图遍历及图算法、混合高斯模型,从联系链路、必要人物、核心人物的发现以及社会关系识别这4个维度进行分析挖掘.在混合高斯模型中,提取9个关键通话特征,从通话模式聚类的角度来识别不同的社会关系.通过实验证明,图遍历及图算法能为电信欺诈人员和团伙的发现提供重要线索.混合高斯模型识别出了5类社会关系,并且发现涉案人员之间的通话模式具有一定的特殊性,即通话次数多且多发生在凌晨,通话时间较长且保持联系的时间较长.
知识图谱、通联特征、线索挖掘
36
TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家重点研发计划项目2018YFC0830401,2018YFC0806903;公安部第三研究所2019年基本科研业务费专项资金项目C19354
2019-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
182-187
