10.3969/j.issn.1000-386x.2019.09.041
基于卷积神经网络的室内场景三维重建技术研究
三维场景重建技术是计算机视觉领域的十分重要的研究课题.传统三维场景重建大多是专业工程师通过手工制图实现,效率不高且成本较高.对此提出一种基于卷积神经网络的三维场景重建方法.该方法在对2D图像进行语义分割的基础上,提取分割后的室内场景元素图像块,训练一个基于卷积神经网络的三维模型匹配模型;再将匹配得到的三维模型结合深度图构造的残缺三维模型,进一步进行组合,从而完成室内场景的三维重建工作.实验验证了该方法的可行性和优异性.
三维场景重建、卷积神经网络、三维模型匹配、深度图
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家重点研发项目子课题2018YFD0400902;教育部-中国移动科研基金项目MCM20170204
2019-09-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
232-235
