10.3969/j.issn.1000-386x.2019.08.007
协同过滤和粒子群算法在饮食推荐中的应用
目前饮食健康越来越受到关注,而传统饮食推荐只单方面考虑饮食偏好或营养均衡需求.综合考虑两个方面,构建个性化饮食推荐模型.利用基于用户的协同过滤算法进行饮食推荐,解决饮食偏好问题;利用多目标粒子群优化算法对推荐食谱进行营养调优,解决营养均衡问题.实验结果表明,该模型在推荐和调优上效果显著,有效解决了个性化饮食推荐问题.
协同过滤、粒子群、饮食偏好、营养均衡、个性化推荐
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TP399;TS201(计算技术、计算机技术)
国家大学生创新创业训练计划项目201810497226
2019-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
36-40,59
