10.3969/j.issn.1000-386x.2019.06.047
一种实体识别的后期处理优化算法
传统实体识别中有两种常用的方法:一种方法是基于概率模型的机器学习方法;另一种方法是依靠领域知识作度量标准匹配的方法.在基于相似度和概率的记录匹配技术的基础之上增加了数据预处理和后期处理,并在后期处理过程中进行了优化,主要包括不一致性消除、记录更新以及等价消除.实验结果表明,该算法得到了更好的实体识别结果.
实体识别、相似度、概率、记录匹配、预处理、后期处理、记录更新、不一致性消除
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TP3(计算技术、计算机技术)
上海公安大数据治理体系及应用研究项目17DZ1205603
2019-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
260-263,301
