10.3969/j.issn.1000-386x.2019.05.050
基于分数阶达尔文粒子群的不等间距节点部署优化算法
针对节点随机部署存在节点能耗不均衡、无线网络寿命不长等问题,借助分数阶达尔文粒子群算法的寻优优势,提出一种粒子群优化不等间距节点部署算法.结合星型和链式拓扑结构的优点,建立不等间距拓扑结构;根据粒子自身进化信息自定义进化因子,调整分数阶次系数实现寻优算法的快速收敛;利用Levy飞行对局部最优位置进行随机扰动以提高算法跳出局部最优的能力;利用改进的粒子群算法求解节点部署的不等间距和最优节点数.仿真结果表明,与节点等距部署、节点随机部署等算法相比,改进的不等间距节点部署优化算法不仅有较高的节点覆盖率,还均衡了节点能耗,延长了无线网络的寿命.
不等间距、节点部署、分数阶达尔文粒子群算法、Levy飞行、进化因子
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TP393;TP301.6(计算技术、计算机技术)
江苏省高校自然科学研究重大项目17KJA520001;江苏省高校自然科学研究面上项目17KJB520008
2019-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
298-303,333
