10.3969/j.issn.1000-386x.2019.05.017
基于高斯过程的无线信号指纹定位算法
基于Wi-Fi接收信号强度的室内定位技术因其良好的定位性能获得广泛关注.为了提高定位精度,需要构建高密度信号指纹数据库.但是创建与维护数据库需要投入大量人力物力,高密度信号指纹数据库还会增加定位所需时间,实时性难以得到保证.针对上述问题,提出一种基于高斯过程的两阶段信号指纹定位算法:利用高斯过程,在训练数据库基础上,生成高密度虚拟信号指纹数据库;定位过程中首先使用训练数据库确定大致范围,然后使用虚拟数据库进行精确定位.仿真结果显示,该算法与K近邻算法相比定位精度平均提高了81.9%,定位时间平均减少86%,从而验证了算法的有效性.
室内定位、信号指纹、高斯过程、虚拟数据库
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TP929.5
湖北省教育厅科研项目B2018189;黄冈师范学院高级别培育项目201812083;湖北省电工电子示范中心科研项目zx201962;湖北省虚拟仿真示范中心科研项目zj201928
2019-06-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
91-95,125