10.3969/j.issn.1000-386x.2019.03.023
fMRI在注意缺陷多动障碍症的应用
注意缺陷多动障碍ADHD(Attention Deficit Hyperactivity Disorder)是一种常见的心理障碍疾病.针对静息态功能磁共振rs-fMRI(Rest state-functional magnetic resonance imaging)成像的ADHD分类问题,提出一种基于字典学习的特征提取方法对ADHD病人与正常人进行分类.利用字典学习对训练样本提取不同的成分因素,得到一个四维脑图像;用参数矢量化将脑图像的时间序列转化为一维数组,得到ADHD病人和正常人的特征;利用支持向量机(SVM)进行分类.实验结果显示,基于字典学习的特征提取的方法得到的平均分类准确率达到77.60%,表明该方法有助于对ADHD病人与正常人的分类,为ADHD病人与正常人分类的研究提供了一种方法.
ADHD、rs-fMRI、字典学习、特征提取、SVM
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TP391(计算技术、计算机技术)
2019-06-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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