10.3969/j.issn.1000-386x.2019.03.020
基于自适应大气光校正的图像去雾方法
针对暗通道先验去雾算法的不足,提出一种自适应大气光校正的改进算法.利用四叉树算法粗略估计大气光,利用提出的自适应大气光校正方法校正粗略估计的大气光;利用均值滤波代替最小值滤波得到暗通道,进而得到平滑的透射率,该透射率不需细化;使用一种自适应透射率补偿方法对天空等明亮区域的透射率进行动态修正;根据大气散射模型复原出无雾图像,并对无雾图像进行色调调整,用来得到清晰明亮的输出图像.实验结果表明,该算法具有较快的处理速度,同时所恢复出的图像细节突出,具有较好的视觉效果.
暗通道先验、大气光、均值滤波、大气散射模型、图像去雾
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TP391(计算技术、计算机技术)
河南省高等学校重点科研项目18B520027
2019-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
104-111
