10.3969/j.issn.1000-386x.2019.02.045
加油站中基于自适应阈值分割的车辆停车检测方法
针对加油站复杂环境下难以获取停车数据的问题,提出一种基于自适应阈值分割的车辆停车实时检测方法.以加油位为检测对象,使用改进的均值背景法更新加油位的背景;将背景差分法与Otsu算法相结合,提出一种改进的自适应阈值分割算法;设计停车检测算法,检测出加油车辆的停车时间点、车牌号以及停车持续时间.实验结果表明,该算法能有效检测出车辆的停车数据,并能过滤掉过往车辆和行人等噪声干扰.
加油站、停车检测、均值背景法、Otsu算法、自适应阈值分割
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
赛尔网络下一代互联网技术创新项目NGII20160106;中国石油天然气有限公司规划总院基于物联网技术的加油站智能总线项目
2019-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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