10.3969/j.issn.1000-386x.2019.01.056
改进PSO和机器状态对车间任务调度研究
针对纺织车间的多任务对应多设备生产的静态车间任务分配问题,以改进粒子群算法(PSO)对订单任务完成时间最少进行分析.以机械状态影响任务调度使车间拥有足够的时间预防突发事件.在生产效率和机械可靠性基础上设计目标函数并进行任务分配.提出柯西分逆累积分布更新粒子位置函数,进行粒子更新,实现快速收敛.通过实际案例验证整个车间任务分配过程.验证结果表明,该算法能有效优化车间资源的利用率.
任务分配、威布尔比例分布、粒子群算法、可靠性
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TP391(计算技术、计算机技术)
2019-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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