10.3969/j.issn.1000-386x.2019.01.026
基于双向LSTM的电网调度日志分类
电网调度日志记录电网运行的各类信息,是分析调度过程、电网运行情况的重要数据来源.电网调度日志管理逐步智能化,调度日志分类任务也由人工操作转变为系统自动分类.为实现智能化分类,提出一种基于深度神经网络的电网调度日志分类方法.该方法基于电网调度日志训练出词向量,将词向量作为LSTM(LongShort-Term Memory)模型的输入.使用双向LSTM对电网调度日志进行分类.实验结果表明,该方法可以有效地对长度差别巨大的日志进行分类,并获得比传统分类方法更优的性能.
电网调度日志、Skip-gram、词向量、循环神经网络、双向LSTM
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
国网江苏省电力有限公司科技项目—面向大电网智能监视与立体控制的调控关键技术研究与应用J2018065
2019-05-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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