10.3969/j.issn.1000-386x.2019.01.009
开放数据集中的安全规则建立及查询校验
数据开放为海量数据中的价值得以最大化利用提供了可能,然而数据的安全性问题却成开放共享的最大阻碍.针对开放数据集查询分析结果包含的隐私信息,基于其与数据访问行为的直接联系,设计一种安全规则存储结构.提出面向自然语言的安全需求描述接口,对待保护的隐私信息进行灵活、方便的描述,进一步提出自然语言隐私需求描述到安全规则的自动转换方法.在此基础上建立数据安全自动审核模型,该模型根据数据拥有者的安全需求对访问者的数据行为进行审核,实现在数据隐私不泄露的前提下保证数据开放的最大化.通过真实数据集上的实验表明:安全规则能够准确地捕获数据提供者的隐私保护需求,并能够有效地保证数据的安全性.
数据开放、隐私数据、安全规则、自然语言、查询审核
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TP3(计算技术、计算机技术)
上海市科技创新行动计划项目16JC1400803
2019-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共10页
45-53,77
