10.3969/j.issn.1000-386x.2018.12.021
一种基于FA-SVM的热门微博特征选择及预测方法研究
针对自媒体舆情研究中热门微博预测的问题,以新浪微博为研究对象,分析热门微博的影响因素.从微博属性、微博文本、微博博主、微博受众四个维度构建一套可量化的微博热度评价指标体系.采用因子分析法(FA)对各维度的指标进行处理,提取公共因子;以公共因子作为特征向量,采用SVM方法构建热门微博预测模型.实验采集了新浪微博中的热门微博数据验证其可行性和合理性.结果表明,该方法能有效地降低特征维度,消除噪声,提高热门微博预测的准确率.
新浪微博、热门微博预测、热门微博特征、因子分析、支持向量机
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TP393(计算技术、计算机技术)
2014年广东省教育厅青年创新人才项目;广东省教育厅科技创新项目2013KJCX0067
2019-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
107-111
