10.3969/j.issn.1000-386x.2018.10.009
基于云平台Hadoop的中医数据挖掘系统设计与实现
设计实现一个基于Hadoop集群的云平台中医数据挖掘系统.该系统集数据管理与数据挖掘于一体,主要通过数据挖掘获取中医药中有用的信息从而实现中医辅助诊断.针对传统单机对大数据集存储和计算能力的匮乏问题,总结FP-growth算法的并行化方案:将事务数据库切分成若干个数据存储到集群的多个节点中,再经过计数及分组后进行局部FP-growth处理;在构建FP-tree时,对项顺序进行动态调整以寻找最优化的FP-tree,减少空间复杂度来提升挖掘效率.结果 表明,该系统具有良好的交互性和较完备的功能,挖掘结果与实际理论基本匹配,对于临床医生诊断具有一定的辅助作用.
Hadoop、FP-growth并行化、中医数据挖掘
35
TP3(计算技术、计算机技术)
山东省重点研发计划基金项目2015GSF119016
2019-04-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
45-48,79
