10.3969/j.issn.1000-386x.2018.09.058
梯度提升随机森林模型及其在日前出清电价预测中的应用
发电企业竞价上网需要对未来的电价进行预测,以指导其进行报价.针对电价预测问题,提出一种新的梯度提升随机森林模型,并应用于电价预测.该方法为集成学习方法,在随机森林模型的基础上应用梯度提升算法,有效结合Bagging与Boosting两种集成学习策略的优势,提高模型预测的准确性.将该模型应用于PJM日前市场的电价预测,结果表明,该模型优于传统的随机森林模型和提升树模型,能够在其基础上进一步提高电价预测的准确性.
随机森林、梯度提升算法、日前电力市场、出清电价预测
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TP391;TM715(计算技术、计算机技术)
2018-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
327-333
