10.3969/j.issn.1000-386x.2018.09.040
基于FC-KNN的C语言程序自动评分算法
针对当前C语言自动评分算法的不足,提出一种基于FC-KNN(Flow Control-KNN)的C语言程序自动评分算法.根据C语言程序的特点,设计一种基于流程控制结构的方法提取源码特征;在此基础上,将训练样本转换成含有标签的特征向量;然后使用K近邻算法根据提取的特征对测试程序进行分类,其归入的等级类别即为该程序的评分.初步的实验结果证实了FC-KNN评分算法与传统的静态评分算法相比,准确性更高.
机器学习、C语言、自动评分、流程控制、KNN
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TP312(计算技术、计算机技术)
2018-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
225-229,299
