10.3969/j.issn.1000-386x.2018.08.026
基于贝叶斯网络的桥式起重机故障诊断系统开发
贝叶斯网络模型合理性和先验概率准确性直接影响贝叶斯网络推理结果是否可靠.在对桥式起重机故障分解的基础上,加入故障表现节点,改进故障诊断模型,引入专家评价的先验概率,提高先验概率的量化赋值准确度.在此研究基础上开发一种基于贝叶斯网络的大型桥式起重机故障诊断软件用于进行故障诊断和故障预测等.研究结果表明,该故障诊断模型能够有效地提高故障诊断的准确度,诊断效率平均提高30%以上.
贝叶斯网络、诊断模型、先验概率、故障诊断系统
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TH215;TP3(起重机械与运输机械)
国家质量监督检验检疫总局科技计划项目X2PT-2016QK153
2018-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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