10.3969/j.issn.1000-386x.2018.07.058
基于Hadoop的中医症状群分类应用
传统单一的KNN算法来挖掘中医病案症状-证型规律,存在占用内存空间大、建模时间长、复杂度高、大数据量无法处理等问题.提出基于Hadoop平台的并行化计算中医症状群分类方法.在Hadoop分布式计算平台中,利用MapReduce计算框架,并行化实现KNN分类算法.实验结果表明,基于Hadoop的中医症状群预测分类效率更高,能更有效地指导临床实践.
Hadoop平台、MapReduce、KNN分类算法、哮喘病症状
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TP391(计算技术、计算机技术)
山东省重点研发计划基金项目2015GSF119016
2018-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
325-328
