10.3969/j.issn.1000-386x.2018.07.053
压缩感知中基于FADMM的l1-l1范数信号重构
为解决极小化l1-l1范数难以求解的问题,采用一种带有“重启动”规则的快速交替方向乘子法FADMM(Fast Alternating Direction Method of Multipliers)对该模型求解.通过引入辅助变量,将l1-l1模型分裂为两个易于求解的子问题,采用线性化技巧使每个子问题都存在解析解,交替更新原始及对偶变量,并在迭代过程中执行变量的二次更新,同时引入重启动策略以保证算法的全局收敛性.FADMM在求解过程中无需将l1-l1模型转化为等价的基追踪BP(Basis Pursuit)问题且不要求感知矩阵行正交.仿真结果验证了该方法的可行性与有效性.
压缩感知、信号重构、快速交替方向乘子法
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
辽宁省博士启动基金项目20170520075;辽宁省社科规划基金项目L17BGL004;辽宁省教育厅辽宁省高等学校基本科研项目LJ2017QL031
2018-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
299-303
