10.3969/j.issn.1000-386x.2018.06.050
基于目标相对重要性的模糊多目标进化算法
针对决策者实践需要与算法有效资源分配不均衡的多目标优化问题,提出一项更加符合人的认知规律的表达目标间重要性的九级语义范式,构建偏好区域以交互式的刻画决策者认知的模糊性与渐进性来引导进化种群向偏好域内逼近,进而给出一种模糊锦标赛选择算子——RPT-dominance算子.该交互式偏好嵌入算法在NSGA-II框架下进行操作.将该方法应用在五个标准测试函数上并与偏好先验嵌入法、偏好后验嵌入法作对比实验,结果表明该算法在处理模糊偏好的多目标问题上具有较显著的优势.
多目标优化、决策者、目标相对重要性、模糊偏好
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TP181(自动化基础理论)
2018-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
272-278
