10.3969/j.issn.1000-386x.2018.06.040
基于降维与聚类的无人机航拍图拼接配准算法
无人机UAV(Unmanned Aerial Vehicle)航拍图拼接可以实现大角度勘察记录地面状况.如何提高拼接的准确率和快速性成为了一个迫切需要解决问题.针对此问题改进了无人机航拍图拼接配准算法.用PCA-SURF提取航拍图像特征;采用K-means对航拍图像特征做分类,选取图像相似性最大的部分进行图像匹配,实现图像融合.实验结果表明,与传统的SURF匹配算法相比,该算法的拼接效果和拼接速度都有所提高.
无人机、图像拼接、特征提取、特征匹配
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
2018-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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