10.3969/j.issn.1000-386x.2018.06.029
基于用户行为模型的移动APP信息采集方法
传统Web数据采集的网络蜘蛛模型无法持续高效采集移动客户端数据信息,满足不了现有的舆情行业获取飞速增长的移动客户端信息的迫切需求.针对移动客户端信息采集设置的诸多限制,提出基于多用户访问模型和多IP模型的采集方案.对采集程序进行调整改进,并针对采集效率进行测试和分析.测试结果基本满足现有的对新闻移动APP客户端信息采集的实时性和全面性的要求,达到实际应用的标准.
用户行为模型、移动客户端、信息采集、网络蜘蛛模型
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TP391.3(计算技术、计算机技术)
2018-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
158-162
