10.3969/j.issn.1000-386x.2018.05.006
基于Elman反馈神经网络的导线串扰问题预测
为了更好地预测导线串扰问题,提出使用Elman反馈神经网络方法.该反馈神经网络方法具有很强的联想记忆和优化计算功能,使用与导线串扰响应有关的参数作为网络的输入,将预测到的导线的耦合电压值作为输出.Elman反馈神经网络采用的训练数据为多导体传输线方法计算得到的.采用训练得到的该反馈神经网络预测模型对未知样本进行预测,比较预测结果和真实测试结果.实验表明建立的Elman神经网络对于导线串扰问题的预测误差较小,结果比较准确.
Elman反馈神经网络、预测、导线串扰、电磁兼容
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TP183(自动化基础理论)
2018-06-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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