10.3969/j.issn.1000-386x.2018.03.052
改进差分进化算法求解B样条曲线曲面拟合问题
利用B样条进行数据拟合的关键在于B样条参数(节点矢量和控制顶点)的选取,同时把节点向量和控制顶点视为变量,拟合问题就演变为多维多变量高度非线性的最优化问题.由于差分进化算法(DE)在处理数值优化问题时相比于其他基于种群的进化算法收敛速度更快、稳定性更好,提出一种改进的差分进化算法来处理带噪声数据点的B样条曲线曲面最小二乘拟合.试验产生了多重节点.将其与基本的差分进化算法的试验结果进行比较,得到的BIC值和残差平方和更小.
B样条、差分进化算法、最小二乘拟合、随机游走、混沌系统
35
TP391(计算技术、计算机技术)
2018-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
275-281,298
