10.3969/j.issn.1000-386x.2018.03.002
一种用户画像系统的设计与实现
用户画像系统通过结合用户浏览行为日志以及爬取数据作为补充,构成用户浏览行为的完整数据集.通过以Hadoop分布式集群为基础的大数据平台结合数据分析算法对该数据集进行清洗、规范化、分析与处理,分析出用户兴趣偏好,为用户标记不同权重的标签,使得企业更了解用户以及为之后针对用户精准推荐铺平道路.此外,针对K-means算法依赖初始化中心的缺陷进行了改进,从测试结果可以看出改进后的K-means准确率得到了较大提升.
用户行为分析、基于Hadoop的大数据分析平台、用户画像系统、用户价值模型、K-means
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TP311(计算技术、计算机技术)
上海大数据科技成果转化平台16DZ1110101
2018-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
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