10.3969/j.issn.1000-386x.2018.02.033
基于知识图谱的智能答疑系统研究
在大型开放式网络课程(MOOC)系统中,答疑是一个重要环节,智能答疑系统的研发,有助于提高教学的效能.一般的答疑系统缺乏对课程知识的智能表示,对以往问题答案的自动归纳等.利用知识图谱技术将学生提问问题以知识点树的形式显示,同时结合朴素贝叶斯算法文本分类,将问题关键字按照知识点树中的知识点进行归类,并与教学案例课件进行分类匹配,从而初步改造为智能答疑系统.系统以华东师范大学公共计算机课为应用实例,初步应用测试问题分类成功率均在80%左右,证明智能答疑系统能更好地表示和分类问题,更好地适应学生的答疑应用.
中文知识图谱、智能答疑、朴素贝叶斯、问题分类
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TP311.53(计算技术、计算机技术)
国家高技术研究发展计划项目2013AA01A211
2018-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
178-182
