10.3969/j.issn.1000-386x.2017.12.041
题库查找问题的一类简单局部采样算法
近年来,诸如在线查题这样的图像匹配问题,由于广泛的用户需求和良好的应用前景,日益得到重视.对于这类题库匹配查找问题构建了一类新型的局部采样算法,该算法适用于轻微变形且文字较为稀疏的题库问题,如数学题库.对于经过预处理后的图像,采用不同的空间步长,仅仅针对每幅图像的中间部分进行间隔的降采样,并对采样结果进行简单的行(列)求和构建相应的低维特征向量,利用所得低维特征向量进行自适应查找匹配.最后,实验结合倾斜与变形图像、边缘模糊图像这两类情形进行算法测试,获得了令人满意的查找结果.
题库查找、局部采样、自适应
34
TP391.41(计算技术、计算机技术)
山东省自然科学基金项目ZR2014AM003
2018-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
216-219,239
