10.3969/j.issn.1000-386x.2017.11.017
基于最大熵谱估计和时频特性的语音端点检测
语音端点检测对于构建实际语音识别系统具有重要的意义.为了提升在低信噪比条件下语音端点检测算法的性能,提出一种基于最大熵谱和时频特性的端点检测算法.对分帧后的语音信号通过最大熵估算出功率谱,并根据带噪语音信号时频域上的特性进行特征捕捉,从而进行端点检测.实验结果表明,此方法在较低的信噪比下(-9 ~0 dB)能够比较准确地捕捉语音信号的特征,明显地提高了端点检测的准确性.
端点检测、最大熵谱估计、时频特性、信噪比
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TP391.42(计算技术、计算机技术)
2018-03-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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