10.3969/j.issn.1000-386x.2017.11.011
PLS算法在多维数据挖掘判别分类中的研究及应用
针对高维少样本问题,利用偏最小二乘PLS模型,构造适合于小样本问题的挖掘算法.即在PLS的统一框架下,实现维数约简与分类学习,并在基因表达谱(Colon)癌数据分类问题中,实现PLS对小样本数据的挖掘与可视化.与经典算法SVMs进行比较分析,结果验证了PLS算法对高维少样本数据挖掘问题的有效性和可靠性.
广义小样本、偏最小二乘、基因表达谱
34
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目61673327;福建省中青年教师教育科研项目JA13355
2018-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
58-63
